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在决策过程中控制群众的技术

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發表於 2024-2-18 13:05:06 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

使用技术的影响越来越令人惊讶。年,美国公司塔吉特 (Target) 在统计学家安德鲁·波尔 (Andrew Pole) 的帮助下,通过识别 25 种产品,在跟踪(和预测)客户行为方面达到了新的水平,这些产品在一起购买时表明,这引起了广泛关注。我可能会怀孕的女人;有了这些信息,优惠券就会自动(通过机器人)发送给“孕妇”,这极大地提高了她的销售额。令人惊讶的是,一名青少年的父亲因女儿收到优惠券而愤怒地找到该公司。然而,过了一段时间,当他发现女儿实际上怀孕时,他最终道歉了[1]。


同样,有些人仍然感到惊讶的是,在谷歌上搜索产品后,他们随后会受到有关该产 电话号码列表 品的信息轰炸,以诱导他们购买该产品。

利用技术扭曲信息也引起越来越多的关注和担忧。

在公共决策中使用技术的法律风险远远超出了我们的消费者行为,因为由于数据控制、诱导行为、使用假新闻[2]等许多形式的可能性,它们对民主本身构成了危险。一些专家甚至谈论通过算法警务形成“数字极权国家”的风险。

这正是本文希望解决的问题:技术的使用给我们的社会关系带来了一些风险,而法学家显然未能研究已经影响了无数国家政治进程和社会的现象。

为此,我将采用间接的方法来解决问题,主要使用国外的例子,因为谈论我们的内部(巴西)问题往往会产生受到读者情绪和认知偏见污染的非理性[3]。

HBO 频道最近发布的一部名为《英国脱欧:不公平的战争》的影片以一种非常有启发性的方式展示了 2016 年发生的导致英国脱离欧盟的公投运动,以及其主要组织者多米尼克·卡明斯 (Dominic Cummings) 的方式。利用社交网络和专家来黑掉选民的行为,主要是利用他们的情绪来取得胜利。对于那些怀疑自己可能被有针对性的微营销所欺骗以及选举遭到黑客攻击的人来说,只需观看上述影片即可。

但这种担忧已经引起了一些学者的关注。诺德特指出了在选举广告中使用机器人的风险:



与宣传机器人的战斗是我们民主的斗争。这是一场我们可能会输掉的战斗。机器人(简单的计算机脚本)最初设计用于自动执行重复性任务,例如组织内容或执行网络维护,从而节省人类的无聊时间。公司和媒体机构还使用机器人来操作社交媒体帐户,立即提醒用户突发新闻或宣传新发布的材料。但它们也可以用来操作大量虚假账户,这使得它们成为操纵人们的理想选择。[…]机器人已被证明是在社交媒体上传播极端主义观点的最佳方式之一,但也放大了其他人的观点通过点赞、分享、转发、收听和关注来创建真实账户,就像人类一样。通过这样做,他们正在玩弄算法并奖励他们与之互动的帖子,从而使他们获得更多的可见性[4]。


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